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Atribuição7 min de leitura

Janelas de Atribuição Explicadas: O Que Significa Clique de 7 Dias / Visualização de 1 Dia

O que clique de 7 dias / visualização de 1 dia significa de verdade, como a janela infla suas conversões e ROAS, e como comparar plataformas com justiça.

Por Time do Decisa ·

Existe um dropdown no Gerenciador de Anúncios da Meta capaz de cortar pela metade as conversões reportadas de uma campanha. Chama-se configuração de atribuição, quase ninguém mexe nele, e o padrão — clique de 7 dias, visualização de 1 dia — decide em silêncio o que o seu painel chama de sucesso. Mude a janela e o número muda. Suas vendas, não.

Este post explica o que é de fato uma janela de atribuição, como ela infla ou deflaciona conversões, CPA e ROAS, por que as plataformas escolhem o lado generoso por padrão, e como neutralizar a distorção ao comparar plataformas.

O Que É, de Fato, uma Janela de Atribuição

Janela de atribuição é o tempo máximo que a plataforma permite entre uma interação com o anúncio e uma conversão para que o anúncio reivindique o crédito. "Clique de 7 dias / visualização de 1 dia" significa que dois relógios separados estão correndo:

  • Janela de clique (7 dias). Alguém clica no seu anúncio na segunda e compra no sábado — cinco dias depois. A compra cai dentro da janela, e o anúncio leva o crédito inteiro.
  • Janela de visualização (1 dia). Alguém passa pelo anúncio sem clicar e compra em até 24 horas por qualquer outro caminho — busca pela marca, favorito, link de um amigo. O anúncio leva o crédito mesmo assim, porque houve uma impressão dentro da janela.

A conversão em si acontece em um único momento. A janela apenas decide se a plataforma pode escrevê-la no seu relatório — ela é uma regra contábil, não uma medição de causa e efeito. Um clique sete dias antes da compra pode ter causado a venda, ou o comprador podia estar vindo de qualquer jeito; a janela não distingue, só define o prazo para reivindicar. E, dos dois relógios, a visualização é de longe a evidência mais fraca: clique é ato deliberado, visualização é o anúncio na tela enquanto a pessoa rolava atrás de outra coisa — e os dois caem na mesma coluna de conversões.

A Mesma Campanha, Três Realidades Diferentes

A mecânica em números — matemática ilustrativa, valores inventados para deixar as peças visíveis, não benchmarks de estudo algum. Suponha uma campanha que gasta R$ 10.000 e uma loja que registra 100 pedidos de R$ 400, todos com alguma interação com esse anúncio antes da compra:

Configuração de atribuiçãoConversões reportadasReceita reportadaROAS reportado
Clique 7 dias + visualização 1 dia100R$ 40.0004,0x
Apenas clique de 7 dias80R$ 32.0003,2x
Apenas clique de 1 dia55R$ 22.0002,2x

Mesmo gasto. Mesmos pedidos. Mesmos clientes. A única coisa que mudou foi quais conversões a plataforma pode contar — e a "performance" da campanha idêntica vai de 4,0x a 2,2x.

Cada passo remove uma população específica. Tirar a visualização remove quem viu o anúncio mas nunca clicou. Encurtar para 1 dia de clique remove quem clicou mas levou mais de um dia para decidir — a maioria dos compradores de qualquer coisa ponderada: ticket alto, B2B, produtos comparados antes da compra. A mesma mudança de janela distorce uma campanha de impulso e uma de ticket alto em proporções completamente diferentes.

Por Que as Plataformas Escolhem Janelas Generosas por Padrão

É tentador ler os padrões como truque. Leia-os como incentivos — eles se empilham em três camadas:

  • A performance reportada é o demo do produto. A plataforma vende anúncios, e a coluna de conversões é como ela prova que eles funcionam. Janela mais larga, mais conversões atribuídas — e a plataforma fica mais bonita exatamente no relatório que decide o orçamento do mês que vem.
  • Existe um argumento defensável por baixo. Anúncios têm mesmo efeito retardado — a janela de 7 dias captura conversões reais que a de 1 dia perderia. O padrão generoso não é pura ficção; ele empacota influência real junto com coincidência e se recusa a separá-las.
  • A otimização quer volume. O lance automatizado aprende com as conversões atribuídas: mais eventos, mais sinal de treino. Janela estreita deixa o algoritmo passando fome — um motivo operacional, e não só de vaidade, para preferir as largas.

As configurações estão documentadas e são ajustáveis nas duas grandes plataformas (configurações de atribuição da Meta, modelos de atribuição do Google). Mas o padrão é uma escolha da plataforma, feita no interesse da plataforma — e a maioria das contas roda no padrão.

Encurtar a Janela Muda o Relatório, Não a Realidade

Quando um time encurta a janela e as conversões "caem 30%", alguém entra em pânico. Nada caiu. A receita continua idêntica até o centavo. O que mudou foi a regra de reivindicação — a campanha produz exatamente o que produzia ontem, sob um contador mais rigoroso.

Isso corta dos dois lados: alargue a janela na semana anterior à revisão de orçamento e o ROAS "melhora" — a mesma alavanca, puxada na outra direção.

Duas consequências práticas:

  • Nunca compare atravessando uma mudança de configuração. Se a janela mudou no meio do trimestre, toda comparação que cruza essa data está corrompida: a mudança aparece nos gráficos como mudança de performance.
  • Janela não é teste de incrementalidade. Mesmo a janela mais rígida só diz que a conversão aconteceu depois da interação, não por causa dela. Se o anúncio criou a venda é outra pergunta, respondida com grupos de controle e testes geográficos — não com dropdown.

Como Comparar Plataformas com Justiça

A armadilha do dia a dia: o painel da Meta na janela padrão dela ao lado do painel do Google nas configurações dele, numa planilha, tratados como comparáveis. São duas réguas diferentes medindo reivindicações sobrepostas sobre os mesmos pedidos — e a plataforma com as regras mais generosas ganha a próxima realocação de verba por motivos contábeis, não de performance.

Normalizar é simples:

  1. Iguale as janelas. Configure as duas plataformas para a janela de clique equivalente mais próxima e exclua a visualização das comparações entre plataformas — ela é, na melhor das hipóteses, evidência interna; não tem lugar num confronto direto.
  2. Melhor ainda: use uma régua que é sua. Capture os cliques em primeira mão no seu domínio — com gclid, fbclid e parâmetros UTM —, ingira os pedidos do checkout e junte os dois sob um único modelo de atribuição, com uma única janela para todos os canais. É assim que o Decisa calcula: um conjunto de regras, todas as plataformas medidas de forma idêntica, cada correspondência inspecionável.
  3. Mantenha os números de plataforma para tarefas de plataforma. As métricas internas continuam úteis para comparar criativos e públicos dentro de uma mesma plataforma. Alocação de verba entre plataformas é onde as janelas precisam estar normalizadas — ou a comparação é ficção.

O Que Fazer Esta Semana

  1. Descubra suas janelas atuais. Encontre a configuração de atribuição em cada conta ativa. Se você não sabe sobre quais janelas seus números foram construídos, não sabe o que eles significam.
  2. Anote toda mudança. Ajustou uma janela? Registre a data e nunca compare atravessando-a.
  3. Faça a leitura de duas janelas. Puxe sua principal campanha na janela padrão e em clique de 1 dia. A diferença é a sua exposição a crédito de clique lento e de visualização — o que evapora sob uma regra mais rígida.
  4. Monte uma medição uniforme. Cliques em primeira mão mais pedidos do checkout, um modelo, uma janela, todos os canais.
  5. Continue alimentando as plataformas. Normalizar o relatório não significa deixar o lance inteligente sem sinal — continue enviando conversões, e faça o julgamento em outro lugar.

Janela de atribuição é política contábil fantasiada de performance. A campanha não muda quando o dropdown muda; só a história muda. Escolha uma régua, aplique a todas as plataformas e pare de deixar cada uma escolher como quer ser medida.